Scaler casse quand l'exécution n'est pas conçue comme un système.
Je construis des systèmes de croissance et d'exécution sécurisés, production-grade, qui scalent de manière fiable. Conçus pour donner du levier aux équipes — pas ajouter de la complexité.
Un seul job : rendre l'exécution fiable à l'échelle
Scaler casse quand l'exécution repose sur des processus fragiles. Les décisions prennent des semaines. Les process manuels ne passent pas à l'échelle. Les workflows critiques reposent sur des tableurs et de la bonne volonté.
Je construis des systèmes qui remplacent les tâches manuelles par de l'exécution autonome fiable.
Systèmes de croissance
Du chaos manuel à l'instrumentation complète
PROBLÈME
Vous ne savez pas ce qui marche. Les décisions growth reposent sur des intuitions. L'acquisition est un patchwork de canaux non trackés. Les funnels fuient, mais personne ne sait où.
SYSTÈME
Instrumentation complète des événements, funnels, attribution. Dashboards de pilotage. Priorisation data-driven. Expérimentation structurée. Canaux d'acquisition mesurables (SEO, SEA, outbound).
RÉSULTAT
Vous pilotez la croissance avec des métriques fiables, pas des ressentis. Les décisions prennent des heures, pas des semaines.
STACK
PREUVES
0→5 000 MAU en 24 mois avec instrumentation complète
50k+ utilisateurs trackés avec attribution multi-touch
80% completion onboarding après optimisation systématique
×5 inscriptions via expérimentation continue
Agents IA autonomes
Des workflows fragiles à l'exécution augmentée
PROBLÈME
Vos workflows critiques sont fragiles : qualification leads, enrichissement data, reporting, bid management. Ça prend du temps, c'est cassant, ça ne scale pas.
SYSTÈME
Agents IA autonomes déployés en production avec guardrails, monitoring, logging, sandboxing sécurisé. Orchestration multi-agents pour workflows complexes. Stack : Dust.tt (principal), n8n, Claude Code pour du spécifique.
RÉSULTAT
Les tâches revenue-critical tournent 24/7, de manière fiable, sécurisée, avec supervision minimale. Vous scalez l'exécution, pas la complexité.
STACK
PREUVES
~30 agents + orchestrateur en production (bid management, 24/7)
Agent 'Logistic Anomaly Detection' utilisé par clients finaux (production)
POC→Production en 4-6 semaines avec guardrails complets
Workflows critiques automatisés avec monitoring temps réel
Les agents IA ne sont pas un add-on. Ce sont la couche d'exécution sécurisée des systèmes de croissance modernes. Ils donnent du levier, pas de la dette technique.
Systèmes en production
Pas des slides. Des systèmes qui tournent, avec des utilisateurs réels et des décisions business critiques.
CONTEXTE
SaaS maritime (Safecube.ai), tracking complet + funnels instrumentés
SYSTÈME
Instrumentation événements, attribution multi-touch, dashboards temps réel, expérimentation continue
RÉSULTAT
0→5 000 MAU en 24 mois. ~800 inscriptions/mois → ~300 clients payants. Décisions growth pilotées par data, pas intuition.
CONTEXTE
Scale-up B2B SaaS, acquisition et activation
SYSTÈME
Optimisation funnels, canaux trackés (SEO/SEA/outbound), expérimentation A/B systématique
RÉSULTAT
50k+ utilisateurs en <6 mois. 80% completion onboarding (vs 45% avant). ×5 inscriptions via itérations mesurées.
CONTEXTE
Agent IA en production pour clients finaux (logistique)
SYSTÈME
Agent 'Logistic Anomaly Detection' via API GPT, guardrails, monitoring, logging des décisions
RÉSULTAT
En production, utilisé quotidiennement par clients finaux pour détecter anomalies supply chain. Pas un POC.
CONTEXTE
Orchestration multi-agents pour bid management
SYSTÈME
~30 agents Dust + orchestrateur central, workflows automatisés 24/7, monitoring temps réel
RÉSULTAT
Décisions de bids automatisées avec supervision minimale. Tourne depuis des mois.
Cycle de vie des systèmes
Pas de workshops. Pas de slides stratégiques. Pas d'audits sans fin. De l'exécution qui tient.
Diagnostiquer les goulots
J'identifie où l'exécution casse et pourquoi. Analyse des workflows, des données manquantes, des process manuels. Priorisation des points de friction critiques.
OUTPUT
Liste claire des systèmes à construire, par impact business.
Designer le système
Architecture de l'instrumentation (events, funnels, dashboards) et/ou des agents IA (workflows, guardrails, monitoring). Pas de sur-engineering. Le minimum viable pour que ça tourne de manière fiable.
OUTPUT
Spec technique + plan d'implémentation.
Déployer en production
Mise en place avec guardrails, monitoring, alertes. Tests en conditions réelles. Ajustements jusqu'à ce que ça tourne de manière autonome. Formation de l'équipe sur la supervision.
OUTPUT
Système en production, documenté, monitoré.
Itérer sur ce qui tourne
Suivi des métriques. Optimisation continue. Scale des workflows qui prouvent leur valeur. Abandon de ce qui ne marche pas. Décisions rapides basées sur les données, pas les opinions.
OUTPUT
Amélioration continue, backlog priorisé, ownership transférée.
C'est pour vous si...
Vous êtes un B2B SaaS post-PMF (Seed → Series B)
Votre croissance ou vos ops cassent sous la charge
Vous voulez des systèmes fiables et sécurisés, pas plus d'outils
Vous avez un vrai problème à résoudre, pas un besoin de slides
Vous cherchez des prompts ou un chatbot
Vous voulez de la stratégie sans exécution
Vous n'avez pas de problème de scale identifié
Vous voulez de la hype IA, pas des systèmes qui tournent
Opérateur, pas consultant
J'ai passé 5+ ans à construire et faire tourner des systèmes de croissance en production. Head of Growth chez Sinay.ai (maritime SaaS), management de 2 équipes (8 personnes), scale de 0 à 5K MAU. Avant : Crédit Agricole, e-commerce, freelance. Je ne fais pas de slides. Je construis des systèmes qui tiennent : instrumentation complète, agents IA en production, workflows automatisés qui tournent depuis des mois. Biais pour l'exécution rapide, les décisions data-driven, et les solutions pragmatiques. Je déploie des agents IA de manière sécurisée, avec guardrails, monitoring, et supervision. Si ça ne tourne pas de manière fiable en production, ça n'existe pas.
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Caen, France
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